全球新冠肺炎病例數(shù)近來急速增長。到4月1日，美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)顯示，全球病例數(shù)已超過80萬例。而這個(gè)數(shù)字還遠(yuǎn)未“達(dá)峰”。有模型預(yù)測認(rèn)為，即便采取一定干預(yù)措施，全球仍可能有24億人感染。

自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各國科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者發(fā)表了形形色色的模型預(yù)測，其中一些看似“危言”，引人矚目。我們該如何看待這些預(yù)測？

預(yù)測帶來警示

24億，這是英國帝國理工學(xué)院新冠肺炎反應(yīng)小組3月26日發(fā)布的第12份報(bào)告里，對全球感染人數(shù)高中低三個(gè)預(yù)測的中間數(shù)字。

該報(bào)告對今年感染新冠肺炎人數(shù)給出了三個(gè)場景：高感染場景，全球不采取減緩疫情措施，預(yù)計(jì)約70億人感染，也就是幾乎全人類都感染；中感染場景，如果各國在每10萬人每周死亡1.6人時(shí)開始采取抑制疫情措施（包括加強(qiáng)檢測、社交隔離等），預(yù)計(jì)約24億人感染；低感染場景，如果在每10萬人每周死亡0.2人時(shí)就開始采取抑制疫情措施，預(yù)計(jì)約4.7億人感染。

這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)自疫情暴發(fā)以來多次發(fā)布報(bào)告，均被廣泛引用。該團(tuán)隊(duì)3月16日發(fā)布第9份報(bào)告后，英國和美國政府大幅強(qiáng)化防疫政策，有觀點(diǎn)認(rèn)為報(bào)告起了一定作用。

該團(tuán)隊(duì)在報(bào)告中指出，只有通過迅速采取公共衛(wèi)生措施來抑制疫情的傳播，才能將衛(wèi)生保健需求保持在可控制的水平上。如今可見，世界上越來越多的國家出臺了嚴(yán)厲的防控措施，如“封城”、旅行限制以及要求市民在家工作或上學(xué)等，其目的都是為了“拉平曲線”。

在流行病學(xué)中，人們把減緩病毒傳播速度，進(jìn)而減少一段時(shí)間內(nèi)需求治療的人數(shù)的概念稱為“拉平曲線”。新冠肺炎疫情發(fā)展曲線上升得越快，意味著當(dāng)?shù)匦l(wèi)生保健系統(tǒng)越有可能被壓垮。

世界衛(wèi)生組織也一再強(qiáng)調(diào)“拉平曲線”對應(yīng)對新冠肺炎疫情的重要性，并呼吁世界各國采取全面的公共衛(wèi)生措施。美國密歇根大學(xué)專家霍華德·馬凱爾也指出，歷史經(jīng)驗(yàn)表明立即采取有力措施有助于減緩新冠病毒的傳播，拉平疫情“曲線”。

預(yù)測也有誤差

在帝國理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)第12份報(bào)告分析的三個(gè)場景中，今年全球死亡人數(shù)分別約為4000萬、1000萬、186萬。按照其詳細(xì)數(shù)據(jù)計(jì)算的三個(gè)場景病亡率分別約為0.58%、0.43%、0.40%。

據(jù)世衛(wèi)組織數(shù)據(jù)，歐洲中部時(shí)間30日10時(shí)（北京時(shí)間30日16時(shí)），全球確診病例達(dá)到693224例，死亡病例達(dá)33106例。照此計(jì)算，病亡率約為4.8%。為何預(yù)測中的病亡率和實(shí)際有較大偏差？

首先，研究模型中的感染人數(shù)是估計(jì)的所有感染人數(shù)，包含大量輕癥患者和無癥狀感染者。這部分人由于癥狀不明顯，在實(shí)際生活中可能根本就不會接受檢測。

其次，在疫情不同時(shí)期、不同地區(qū)的病亡率會發(fā)生較大變化。根據(jù)2月底發(fā)布的《中國-世界衛(wèi)生組織新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）聯(lián)合考察報(bào)告》，截至2月20日，中國55924例實(shí)驗(yàn)室確診病例中有2114例死亡，病亡率約為3.8%。但病亡率因地區(qū)而異，武漢為5.8%，中國其他地區(qū)為0.7%；也因時(shí)間而異，1月1日至10日間發(fā)病病例的病亡率為17.3%，2月1日之后則降至0.7%。

美國疾控中心前主任托馬斯·弗里登3月中旬撰文討論疫情時(shí)引用了一個(gè)研究模型，將新冠肺炎的病亡率分為三種場景：與季節(jié)性流感相似場景的病亡率約為0.1%，中等程度嚴(yán)重場景的病亡率為0.5%，嚴(yán)重場景為1%。

弗里登說，最壞的情況是美國約一半人感染，而病亡率又達(dá)到約1%，這樣僅在美國就會有約160萬人死亡。他強(qiáng)調(diào)，雖然這是最壞情況，但不是不可能。

預(yù)測僅供參考

應(yīng)該指出的是，各種研究模型都有其局限性。不同模型依賴不同的參數(shù)和算法，給出的結(jié)果可能有很大區(qū)別。

英國諾丁漢大學(xué)分子病毒學(xué)教授喬納森·鮑爾評論某些新冠肺炎疫情模型時(shí)說，這些模型都建立在各種假設(shè)之上，而相關(guān)假設(shè)?？赡苁清e(cuò)誤的。

比如，美國國家衛(wèi)生研究院下屬國家過敏癥和傳染病研究所所長安東尼·福奇29日說，模型顯示，新冠肺炎疫情有可能導(dǎo)致美國10萬人至20萬人死亡。這遠(yuǎn)低于弗里登所說“最壞情況”160萬人死亡的數(shù)據(jù)。

許多專家都強(qiáng)調(diào)，模型預(yù)測給出的結(jié)果只能作為一種參考，如果全球各國加強(qiáng)對新冠肺炎疫情的防控措施，如重視檢測、嚴(yán)格隔離，疫情發(fā)展趨勢可能不會像模型預(yù)測的那樣嚴(yán)重，上述模型預(yù)測中的可怕數(shù)字也不會成真。