不能讓大數(shù)據(jù)變成“老大哥”

中新網(wǎng)6月17日電 自愛德華·斯諾登近日揭露美國國家安全局(NSA)是如何從技術公司獲取電話記錄和數(shù)據(jù)以來，喬治·奧威爾所著《1984》的銷量便一直在上升。英國《金融時報》17日發(fā)表專欄作家約翰·加普的文章，稱迄今為止，為了換取安全保障，即便人們不那么喜歡“老大哥”，他們也做好了放棄部分隱私權的準備。

可是，對于“大數(shù)據(jù)”而言一切都不再如此簡單。一些公司正憑借手中規(guī)模迅速增長的個人信息，利用各種新型數(shù)據(jù)分析方法和人工智能，來進行產(chǎn)品和服務決策，以及預測客戶的需求。谷歌首席執(zhí)行官拉里·佩奇表示，他眼中的理想技術就像“一名高度智能化的助手，為你做各種事情，免得你自己操心?！?/p>

設想一下，你就好像生活在一座虛擬的“唐頓莊園”中，有一臺計算機為你規(guī)劃日程，為你推薦最佳出行路線、你可能想看的電影和最理想的航班(甚至幫你預訂)。這種生活確實讓人向往?，F(xiàn)代人的生活節(jié)奏很快，希望能輕松地生活。比起被淹沒在海量信息中且被迫要做出選擇，能享受個性化服務確實不錯。

盡管美國國家安全局監(jiān)控活動的曝光讓人們大吃一驚(雖然這項活動已進行了60年)，但約翰·加普懷疑，多數(shù)人可能沒有意識到，自己每天制造了多少數(shù)據(jù)，以及一些大數(shù)據(jù)企業(yè)用以利用這些數(shù)據(jù)的科技已經(jīng)發(fā)展到了怎樣的地步。技術發(fā)展如此迅速，兩年前還不可想象的事情如今已變得稀松平常。

有媒體人表示：“這是一幅既美好又可怕的前景。擁有海量數(shù)據(jù)的公司會比你自己還了解你。它們將能夠預測出你接下來可能要做什么?！?/p>

約翰·加普將谷歌比作19世紀末的通用電氣——那個創(chuàng)新型工業(yè)企業(yè)、新技術的“弄潮兒”。而另一方面，谷歌、亞馬遜、微軟等技術巨擘正在積聚各種必須嚴加管控的力量。

美國國家安全局和那些大數(shù)據(jù)公司將自己的數(shù)據(jù)庫和計算能力用于了不同的用途——前者將其用于識別間諜和恐怖分子，后者將其用于為用戶提供合適的服務。它們都使用了超大型數(shù)據(jù)庫、模式識別以及網(wǎng)絡分析等技術。

這種技術的前沿領域會演變?yōu)橐环N人工智能，例如：在你拼錯的時候猜測到你實際想搜索的關鍵詞，即時語音翻譯，或通過瀏覽無數(shù)張圖像學習如何識別一張貓的照片。

計算機與類似人類的方式學習的能力被稱為“深度學習”。令人矚目的是，谷歌已聘請多位該領域的先驅(qū)人物，包括科學家兼作家雷·庫茲韋爾。美國國家安全局提出愿意移交給美國私營公司的技術中，有一項是“尖端機器學習技術”。

如美國國家安全局對來自Verizon(或許還有其他運營商)的通話元數(shù)據(jù)的分析所示，只要零散信息的數(shù)量足夠大，此類軟件便可從中推斷出許多事實。美國總統(tǒng)奧巴馬向美國人保證“沒有人在偷聽你的電話”，但這個保證本身也意外暴露了一些問題。

哈佛大學教授拉塔尼婭·斯威尼(Latanya)的研究顯示，只要知道一個人的年齡、性別和郵編，并與公開的數(shù)據(jù)庫交叉對比，便可識別出87%的人的身份。社交網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)公司收集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出很強的身份特征。

大數(shù)據(jù)公司之所以非常強大，是因為它們能夠?qū)⒖蛻舻膫€人信息與他們的行為特征結合起來，從他們購買了哪些商品，到他們身在何處(來自從手機上收集的全球定位衛(wèi)星測量數(shù)據(jù))。這可以生成一系列關于客戶可能需求的“推測數(shù)據(jù)”。

例如，如果一個人在印度時用一部安卓(Android)手機搜索“泰姬陵”(Taj Mahal)，谷歌將優(yōu)先顯示位于印度北方邦(Uttar Pradesh)的那座圣地。如果一個人在東倫敦磚塊街(Brick Lane)進行同樣的搜索，谷歌將列出位于那里的的孟加拉餐館。當一個人在黃昏時分漫步在異國城市時，谷歌會根據(jù)一個人對其他餐館的評價為他/她預訂一家餐館——這樣的事情還要過多久才能變成現(xiàn)實？

試想，一方面，如果谷歌能幫你預定，你會很高興(只要它預定的那家餐館靠譜)，因為這將省去你自己去做的麻煩。另一方面，正如世界經(jīng)濟論壇一份關于個人數(shù)據(jù)的報告所說：“推測數(shù)據(jù)可能像一個無所不知、盯著監(jiān)控攝像頭的‘老大哥’。”

這引發(fā)的擔憂之一是，擁有這類軟件的大數(shù)據(jù)公司，將是很難打敗的競爭對手。用戶提供給它們的數(shù)據(jù)越多，它們就越能預測用戶想要什么。計算機的“大腦”在使用中會越來越聰明。

另一個問題是信任。社交網(wǎng)絡在保護用戶數(shù)據(jù)方面一直不力，用戶行為、習慣和意圖方面的信息，只有很小一部分免于被這種新一代網(wǎng)絡服務公諸于眾。難怪NSA會找上它們——NSA有計算能力，而它們有海量信息。

第三個問題是所有權。我們每個人對自己的信息擁有權利，但如果個人信息與其他人的信息混在一起，進入了一個關于用戶意圖的龐大數(shù)據(jù)庫，會發(fā)生什么？如果我改變主意，我如何能把我的信息消除？

最重要的是，我們都不知道大數(shù)據(jù)技術意味著什么，因為大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始。