東南網(wǎng)2月23日訊 （通訊員 李玫）滴滴研究院副院長(zhǎng)葉杰平近日在上海一場(chǎng)內(nèi)部分享會(huì)上詳細(xì)解讀了滴滴大腦，這是外部首次窺探到較為完整的滴滴算法世界，并且一直潛水的產(chǎn)品“九霄”也首次露出真容。

滴滴出行研究院副院長(zhǎng)葉杰平

滴滴大腦由三部分組成

葉杰平將滴滴大腦這個(gè)智能系統(tǒng)分為三部分，分別是大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算。

其中大數(shù)據(jù)就像工業(yè)革命時(shí)代的煤一樣舉足輕重，人工智能需要數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，縱觀應(yīng)用級(jí)深度學(xué)習(xí)的成功案例，他們都獲得了海量數(shù)據(jù)，像谷歌和Facebook這樣的公司都可以獲取大量數(shù)據(jù)，這種優(yōu)勢(shì)讓他們可以創(chuàng)造更有效的新工具。

而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，一套系統(tǒng)通過機(jī)器自我學(xué)習(xí)的方式來實(shí)現(xiàn)人工智能，算法則是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以幫助實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力、智能的調(diào)配能力，提高效率降低成本，達(dá)到最優(yōu)運(yùn)力調(diào)度。

云計(jì)算提供強(qiáng)大、靈活的計(jì)算能力，滴滴的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)計(jì)算要求和實(shí)時(shí)性都非常高，用戶輸入一個(gè)目的地，最佳合理調(diào)度都由滴滴大腦以毫秒級(jí)的速度來計(jì)算，例如通過滴滴云計(jì)算搭建了大規(guī)模實(shí)時(shí)分單處理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)多維度最佳訂單匹配。滴滴平臺(tái)已經(jīng)有數(shù)萬臺(tái)服務(wù)器，未來兩年服務(wù)器規(guī)模將達(dá)到數(shù)十萬臺(tái)。

葉杰平揭秘的算法世界是滴滴大腦最為核心的技術(shù)之一，滴滴研究院解決的技術(shù)難題，包括供需預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、智能派單等都離不開算法，此外在提高用戶乘車體驗(yàn)上，也引入了人工智能，比如服務(wù)分和機(jī)器判責(zé)等功能背后都是通過復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

滴滴大腦每?jī)擅脒M(jìn)行一次判斷，要考慮N步走法

打個(gè)比喻，每一次分單，就如同下棋，需要考慮之后N步的走法，也就是預(yù)測(cè)未來，滴滴大腦每2秒進(jìn)行一次全局的判斷，在迅速的大量計(jì)算中，完成全局最優(yōu)的智能派單，對(duì)于這些背后的技術(shù)，葉杰平在這次內(nèi)部分享中作了詳細(xì)解讀：

1、供需預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的神奇之處就在于可以通過搜集到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理分析后，得到規(guī)律，然后利用這個(gè)規(guī)律來對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。

最近比較有名的例子是一套名為MogIA的人工智能系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)出川普將成為美國(guó)總統(tǒng)，這套亮相于2004年的系統(tǒng)，也曾經(jīng)對(duì)以往三次總統(tǒng)選舉進(jìn)行過成功預(yù)測(cè)。去年，開發(fā)者設(shè)計(jì)的算法又一次準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出了最后關(guān)頭共和黨方面取得的后起勢(shì)頭。大數(shù)據(jù)還可以預(yù)測(cè)天氣、預(yù)測(cè)地震，甚至預(yù)測(cè)你會(huì)不會(huì)生病等，而在交通方面，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的能力就極為重要，可以預(yù)測(cè)什么時(shí)間什么地方會(huì)擁堵。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是足夠多的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。當(dāng)前滴滴在交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量全球第一，每日峰值訂單超過2000萬單、每日處理數(shù)據(jù)超過2000TB，覆蓋了交通路況、用戶叫車信息、司機(jī)駕駛行為、車輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，它所掌握的巨大的真實(shí)數(shù)據(jù)除了幫助預(yù)測(cè)路況外，還能對(duì)供需進(jìn)行預(yù)測(cè)，供需預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確，越能更好的解決供需不平衡問題。

滴滴目前對(duì)15分鐘后供需預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到了85%，基于這樣高的準(zhǔn)確率，平臺(tái)可以調(diào)度司機(jī)滿足未來的打車需求，有效降低未來該區(qū)域供需不平衡的概率。甚至可以暢想，有一天滴滴將能精準(zhǔn)地知道，星期五夜晚，雨天或雪天，港麗酒店門口有多少乘客需求，附近有多少運(yùn)力？

2、路徑規(guī)劃

路徑規(guī)劃和ETA兩項(xiàng)地圖技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能派單的關(guān)鍵，也將直接影響到司乘雙方的使用體驗(yàn)。

通過海量歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)未來路況做預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)A點(diǎn)到B點(diǎn)的路徑規(guī)劃，它是派單的核心，工程師圍繞最低的價(jià)格、最高的司機(jī)效率和最佳交通系統(tǒng)運(yùn)行效率來做算法。

ETA指預(yù)估任意起終點(diǎn)所需的行駛時(shí)間，要求精準(zhǔn)性。滴滴是國(guó)內(nèi)第一家把機(jī)器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機(jī)運(yùn)力調(diào)度”的關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)前滴滴ETA可以預(yù)測(cè)每一單出行的時(shí)長(zhǎng)以及預(yù)估在每一個(gè)路口前的等待時(shí)長(zhǎng)。有了這項(xiàng)技術(shù)，可以在更合適的時(shí)間對(duì)運(yùn)力進(jìn)行更好的調(diào)度。

3、智能派單

用滴滴叫車，和搜索的邏輯不同，網(wǎng)上的商品、資訊等信息都是靜態(tài)停留在那里，計(jì)算方式只是將這個(gè)商品、信息挖掘出來即可，而滴滴的計(jì)算則類似于動(dòng)態(tài)打靶，車輛永遠(yuǎn)在運(yùn)動(dòng)當(dāng)中，要在眾多運(yùn)動(dòng)的車輛中，給乘客一個(gè)最優(yōu)的選擇，不光是距離，時(shí)間也是。也就是實(shí)現(xiàn)平臺(tái)效率和用戶體驗(yàn)最大化。智能派單對(duì)訂單量和司機(jī)數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后通過大規(guī)模分布式計(jì)算來實(shí)現(xiàn)上述的最優(yōu)撮合。

為了實(shí)現(xiàn)這一目的，供需預(yù)測(cè)、動(dòng)調(diào)調(diào)價(jià)、路徑規(guī)劃以及服務(wù)分的算法技術(shù)要一起發(fā)揮作用，他們最終為實(shí)現(xiàn)最優(yōu)派單而服務(wù)，他們的算法都將結(jié)合到智能派單系統(tǒng)中，幫助在動(dòng)態(tài)環(huán)境中撮合乘客與司機(jī)的交易。

據(jù)悉，目前高峰期滴滴平臺(tái)每分鐘接收超過3萬乘客需求，每?jī)擅腌娮饕淮斡唵纹ヅ?，每一次發(fā)單背后,滴滴大腦運(yùn)算次數(shù)達(dá)到百億次級(jí)別。

4、服務(wù)分和司乘判責(zé)

滴滴使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來預(yù)估每個(gè)司機(jī)的服務(wù)分值，包括乘客打分、乘客評(píng)價(jià)以及取消率等因素，并利用算法模型來計(jì)算不同服務(wù)水平的司機(jī)對(duì)用戶產(chǎn)生的長(zhǎng)期影響。

滴滴在2016年9月上線服務(wù)信用體系后，司機(jī)擁有個(gè)人專屬的服務(wù)信用檔案和服務(wù)分值，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的車主可獲得更高的服務(wù)分，從而獲得更多的訂單和收入。目前服務(wù)分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結(jié)合，在距離、車型等條件類似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車主，幫助服務(wù)優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務(wù)信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實(shí)現(xiàn)，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。

保證安全體驗(yàn)，服務(wù)分是手段之一，提高司機(jī)服務(wù)質(zhì)量，用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來計(jì)算司機(jī)當(dāng)前服務(wù)分，通過交易引擎系統(tǒng)來保證服務(wù)分高的司機(jī)收入越高，司機(jī)就有動(dòng)力來提高服務(wù)。

除了服務(wù)分外，滴滴還通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行司乘判責(zé)。服務(wù)分里重要的幾項(xiàng)因素包括乘客取消訂單、投訴，以及文字評(píng)價(jià)等，需要系統(tǒng)來作智能判責(zé)，針對(duì)當(dāng)次取消行為，判斷司機(jī)是否有責(zé)？乘客是否有責(zé)？去年12月15日全國(guó)上線了智能取消判責(zé)系統(tǒng)后，司機(jī)的滿意度得到顯著提高。

5、九霄

九霄是滴滴大數(shù)據(jù)孵化的出行領(lǐng)域智能決策的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品。能夠把錯(cuò)綜復(fù)雜的時(shí)間、空間、業(yè)務(wù)維度的n次元出行領(lǐng)域數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成易于理解的2次元數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)理解的橋梁；幫助運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、BI、研發(fā)同學(xué)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，產(chǎn)生切實(shí)的業(yè)務(wù)收益；提升業(yè)務(wù)決策效率和決策效益。

滴滴將出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理、挖掘、智能聚合，在地圖空間和時(shí)間軸上進(jìn)行合理的呈現(xiàn)，使用戶能夠直觀的感知在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)、各個(gè)業(yè)務(wù)線的什么業(yè)務(wù)維度（乘客、訂單、運(yùn)力、體驗(yàn)等），發(fā)生了什么，方便深入追蹤和探尋業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和原因分析。

同時(shí)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的方法幫助運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、BI、研發(fā)同學(xué)發(fā)現(xiàn)／分析和解決實(shí)際問題，產(chǎn)生切實(shí)的業(yè)務(wù)收益。舉個(gè)例子，比如通過九霄對(duì)地圖上任意區(qū)域的供需平衡狀況、訂單滿足情況能夠一目了然，并且結(jié)合九霄的精細(xì)化分析能力，能夠進(jìn)行細(xì)化到某個(gè)地理圍欄的供需策略，進(jìn)行圍欄級(jí)別的運(yùn)力調(diào)度策略配置；（在代駕場(chǎng)景上）基于機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行供需預(yù)測(cè)，判斷哪些區(qū)域存在運(yùn)力缺口，自動(dòng)化調(diào)度司機(jī)調(diào)節(jié)供需平衡。

九霄通過科學(xué)可視化技術(shù)能力、算法能力和高性能架構(gòu)能力，將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R(shí)，用知識(shí)武裝決策、改變出行。

數(shù)據(jù)正在迅速生產(chǎn)，算法和計(jì)算平臺(tái)都需要越來越快的速度

葉杰平表示，算法世界猶如一個(gè)浩瀚的星空，沒有邊際。因?yàn)闆]有一個(gè)算法是通用的，每個(gè)具體問題就需要一個(gè)算法，如何結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景找到最合適的算法是一大挑戰(zhàn)。

“算法已經(jīng)變得非常重要，隨著每天數(shù)據(jù)量迅速增大，現(xiàn)有算法不分晝夜都處理不完，可以說現(xiàn)在算法的分析速度遠(yuǎn)跟不上數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度，算法和計(jì)算平臺(tái)需要越來越快的速度。”

當(dāng)前滴滴在交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量全球第一，每日峰值訂單超過2000萬單、每日處理數(shù)據(jù)超過2000TB，覆蓋了交通路況、用戶叫車信息、司機(jī)駕駛行為、車輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，這些海量的數(shù)據(jù)信息將被利用挖掘，產(chǎn)生巨大社會(huì)價(jià)值。

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