東南網(wǎng)4月19日訊 （通訊員 李玫）原本只需要30分鐘的上班路，卻因為意外發(fā)生的交通事故、預(yù)料之外的道路維修、臨時碰上的交通管制等等原因，使得最終到達(dá)的時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期。

這些外界因素帶來出行中的“不可靠”，成為了影響人們出行體驗最重要的因素之一。為了應(yīng)對這些不可靠因素，人們應(yīng)該提前多長時間出發(fā)？這個看似無解的問題，卻通過滴滴出行大數(shù)據(jù)給出了解答。日前，滴滴出行聯(lián)合浙江大學(xué)交通工程研究所發(fā)布“中國主要城市交通可靠性分析報告”，利用滴滴出行大數(shù)據(jù)，制定了一系列測算交通可靠性的量化指標(biāo)，并對全國40座一、二、三線城市的交通可靠性進(jìn)行分析排名。

五大指標(biāo)

量化城市交通可靠性

對于交通系統(tǒng)而言，何為“可靠性”？根據(jù)業(yè)內(nèi)學(xué)者的定義，交通可靠性是指在給定的一段時間內(nèi)，交通運輸服務(wù)在一定的路段、區(qū)域中保持一致性的程度。

“交通可靠性是指在給定的一段時間內(nèi)，交通運輸服務(wù)在一定的路段、區(qū)域中保持一致性的程度。城市道路系統(tǒng)經(jīng)常受到隨機(jī)因素的影響（交通事故、臨時交通管制、突發(fā)自然災(zāi)害等），給居民出行帶來極大的不確定性。同時隨機(jī)因素降低了交通運行的可靠性，對城市交通功能的發(fā)揮和城市發(fā)展產(chǎn)生了不利的影響。簡單地說，交通可靠性可以反映出路網(wǎng)的擁堵波動情況，居民出行隨時間和空間的規(guī)律，隨機(jī)因素對周圍路網(wǎng)和整個城市路網(wǎng)的影響，特殊地點（如火車站，機(jī)場等）附近的路網(wǎng)交通情況等?！敝鲗?dǎo)完成此次研究的陳喜群研究員解釋說。

在此之前，交通可靠性主要由出行者的經(jīng)驗來判斷，比如從自己家到公司，一般需要多長時間，出行者一般都有個基本判斷。但這一時間是否準(zhǔn)確，受到交通可靠性程度的影響，如果出門碰上交通事故，或者遭遇下雪天氣，那原本預(yù)計的出行時間就可能大大延長；如果路上意外情況很少，這一時間也可能大大縮短。

如何對交通可靠性進(jìn)行量化？對此，陳喜群博士的研究團(tuán)隊結(jié)合滴滴大數(shù)據(jù)，將指定城市劃分為了1公里乘以1公里的正方形網(wǎng)格區(qū)域，每次出行都是從出行者所在的區(qū)域出發(fā)，抵達(dá)目的地所在的區(qū)域后結(jié)束。舉例而言，早上7點半，一名乘客從家所在的A區(qū)域出發(fā)，前往公司所在的D區(qū)域結(jié)束。通過記錄這一行程，可以計算出乘客從A到D區(qū)域所行駛的距離，以及所花費的時間。而借助滴滴大數(shù)據(jù)，可以計算出在一定的時間內(nèi)，所有從A到D區(qū)域的乘客相關(guān)數(shù)據(jù)，再擴(kuò)展為整個道路網(wǎng)絡(luò)上的多個區(qū)域，從而計算出道路網(wǎng)絡(luò)交通可靠性。

在此基礎(chǔ)上總結(jié)出五大量化指標(biāo)：網(wǎng)絡(luò)自由流行程時間率（NFTTR）、網(wǎng)絡(luò)平均行程時間率（NTTR）和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃行程時間率（NPTTR），分別代表著道路完全暢通時每公里行駛時間、平均狀況下每公里行駛時間，以及為保證準(zhǔn)時到達(dá)目的地的每公里規(guī)劃時間。通過這三大指標(biāo)，研究人員總結(jié)出了“網(wǎng)絡(luò)緩沖行程時間率（NBTR）”及其指數(shù)NBTRI，兩者數(shù)值越高，代表相應(yīng)的交通可靠性程度越低。