潘一：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)

浙報(bào)集團(tuán)信息技術(shù)中心信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師、傳媒夢(mèng)工場(chǎng)產(chǎn)品經(jīng)理

2013年，對(duì)于新媒體來(lái)說(shuō)，最熱門(mén)的詞語(yǔ)無(wú)疑就是大數(shù)據(jù)。高峰論壇上，潘一與在座的專家、媒體分享了大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。

潘一對(duì)瑞安市新媒體問(wèn)政體系予以肯定，他表示，瑞安成功構(gòu)建“一平臺(tái)四通道”新媒體網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政平臺(tái)，實(shí)際上已具備了用大數(shù)據(jù)的視角和角度進(jìn)一步深挖的功能。

那么，大數(shù)據(jù)到底是什么？潘一給予解釋，大數(shù)據(jù)或稱全量數(shù)據(jù)，指的是對(duì)凝聚在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行比價(jià)或相關(guān)性分析，從而找到解決問(wèn)題的思維和方法，具有4V特點(diǎn)，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。

隨后，潘一介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)歷史。1976年，SAS開(kāi)發(fā)了遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)，包含數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析功能；2003年，邁克爾·路易斯《點(diǎn)球成金》的發(fā)布，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的落地生根，這也是大數(shù)據(jù)第一次在某個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性的影響；2008年末，“計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟”發(fā)布大數(shù)據(jù)白皮書(shū)；2009—2010年，美國(guó)data.gov和英國(guó)Open Data兩個(gè)國(guó)家的政府大數(shù)據(jù)開(kāi)放部分?jǐn)?shù)據(jù)給開(kāi)發(fā)者，政府大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨；2013—2014賽季，NBA和Stats LLC宣布所有球場(chǎng)引入體感追蹤技術(shù)，體育大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值，潘一認(rèn)為，主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：擴(kuò)域分析，利用擴(kuò)大問(wèn)題域的思路和收集更多的數(shù)據(jù)，來(lái)解決原本無(wú)法分析的較小問(wèn)題域；精益決策，利用可控實(shí)驗(yàn)和假設(shè)，通過(guò)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析證明，指導(dǎo)事務(wù)決策和運(yùn)作，最終全局鋪開(kāi)；三維需求，利用時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境三個(gè)維度長(zhǎng)期跟蹤細(xì)分用戶數(shù)據(jù)，積累用戶個(gè)性需求，進(jìn)而挖掘內(nèi)服務(wù)價(jià)值；節(jié)約資源，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器技術(shù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)資源利用情況，最終大幅提高資源利用效率。

“大數(shù)據(jù)終極目標(biāo)就是對(duì)事物進(jìn)行預(yù)測(cè)，目前在一些小領(lǐng)域上實(shí)驗(yàn)效果不錯(cuò)?！迸艘槐硎?，目前電商、政府、醫(yī)療、電信、制造、金融、流通等項(xiàng)目或領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)運(yùn)用較為成功。（記者 錢(qián)楓楓/文 見(jiàn)習(xí)記者 陳立波/圖）

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