10月18日北京消息，人工智能技術(shù)近年取得突破性進展，國內(nèi)外巨頭紛紛在深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等AI領(lǐng)域布局。滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在2016年世界人工智能大會上發(fā)表演講時表示，人工智能將影響每一位用戶的出行體驗。

滴滴CTO張博在2016世界人工智能大會現(xiàn)場演講

他以人工智能在滴滴的六大場景應(yīng)用為例，介紹了AI對用戶出行體驗帶來的改變。首先在上車地點推薦場景中，“滴滴出行大腦具備預(yù)測能力，通過發(fā)單和歷史軌跡預(yù)測上車地點，能有效幫助提升用戶體驗?！睆埐┱f：“當乘客發(fā)出訂單，需要知道上車點和目的地，滴滴上線的猜您想去功能，使得用戶無需再填目的地，而推薦上車地點功能，可減少與司機溝通具體接駕時間，我們會根據(jù)歷史上發(fā)布訂單和乘客行駛軌跡預(yù)測會在哪里上車，我們設(shè)置這個地點，司機會直接到該點接乘客。”

人工智能在出行領(lǐng)域供需預(yù)測場景中的應(yīng)用

供需預(yù)測是張博透露的第二個人工智能在出行場景里的應(yīng)用。他認為，理想的交通狀態(tài)是，全城擁有一個智能交通大腦，可對未來的出行需求進行預(yù)測?！暗蔚螌?5分鐘后供需預(yù)測的準確度達到了85%，平臺會調(diào)度司機滿足未來需求，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降。比如，預(yù)測某個區(qū)域15分鐘后出現(xiàn)供給需求，就會把運力往這個區(qū)域調(diào)度，使得未來該區(qū)域供需不平衡的概率下降?！蓖瑫r張博表示，“利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)基于供需預(yù)測進行運力調(diào)度，該技術(shù)將至少帶來五大社會意義，包括緩解區(qū)域之間供需不平衡的局面；提前布局運力；提高成交率；改善乘客出行體驗以及提升司機收入?！?/p>

第三大場景是滴滴為用戶作路線規(guī)劃時，人工智能也在發(fā)揮重要作用。“ETA是很復(fù)雜的技術(shù)問題，從A點到B點到底需要多長時間，需要預(yù)估未來的路況?！睋?jù)悉，滴滴出行是國內(nèi)第一家把機器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調(diào)度”的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間，然后加上可能的等待時間，得到整體所需時間，而滴滴則是利用機器學(xué)習(xí)來計算時間，大幅提升了用戶體驗。根據(jù)這一技術(shù)，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間。

在拼車出行的場景中，張博表示，“拼車是提高交通效率的大殺器，怎么滿足出行需求又不增加道路車輛，拼車是唯一辦法，當發(fā)出拼車訂單時，不僅計算路徑匹配程度，還要預(yù)測同路線是否有其他乘客能拼成功?！惫_數(shù)據(jù)顯示，滴滴利用算法技術(shù)，每天有超過200萬人次通過拼車出行，大量減少了道路上的車輛，為社會創(chuàng)造了價值，而這些復(fù)雜的拼車運算，都是在以秒計算的很短時間內(nèi)完成。

值得一提的是人工智能在優(yōu)質(zhì)服務(wù)場景中的應(yīng)用價值。張博表示，“我們會利用算法模型來計算不同服務(wù)水平的司機對用戶產(chǎn)生的長期影響?！钡蔚卧?月上線服務(wù)信用體系，司機將擁有個人專屬的服務(wù)信用檔案和服務(wù)分值，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的車主可獲得更高的服務(wù)分，從而獲得更多的訂單和收入。目前服務(wù)分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結(jié)合，在距離、車型等條件類似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車主，幫助服務(wù)優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務(wù)信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實現(xiàn)。據(jù)悉，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。

第六大場景應(yīng)用體現(xiàn)在商業(yè)效率領(lǐng)域，“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券，這個折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計算和預(yù)測?！睆埐┱f。

人工智能當前取得突破性進展源于計算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進步，其中大數(shù)據(jù)是當下的新能源，因為難以獲取所以尤為珍貴。數(shù)據(jù)顯示，當前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求，每位乘客需求在推送給合適司機前，要進行1000次左右運算，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數(shù)據(jù)處理需求。此外，在收購Uber中國之前，滴滴就已經(jīng)每天處理超過70TB數(shù)據(jù)，90億次路徑規(guī)劃請求，90億次地圖定位。

據(jù)公開數(shù)據(jù)，人工智能市場正在高速增長，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元，預(yù)計到2020年該市場將達到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。

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